نبدأ عملية النمذجة التنبؤية بجمع مجموعات بيانات شاملة من الأنظمة الداخلية والمصادر الخارجية. الهدف هو بناء قاعدة بيانات غنية ومتنوعة تعكس بدقة بيئة عملك وأهدافك. تشمل مصادر البيانات الرئيسية عادةً:
- قواعد البيانات التشغيلية: توفير بيانات تاريخية ضرورية للتعرف على الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات.
- أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM): تقديم بيانات سلوك العملاء الضرورية لتوقع مغادرة العملاء، وزيادة المبيعات، ونماذج التقسيم.
- أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP): توفير بيانات تشغيلية تدعم التنبؤ بالطلب وتحسين الموارد.
- أجهزة وإنترنت الأشياء (IoT): تمكين الصيانة التنبؤية وكفاءة التشغيل من خلال تدفقات بيانات فورية.
- تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي والويب: التقاط مؤشرات المشاعر والمشاركة لإثراء نماذج سلوك العملاء.
- بيانات الأطراف الثالثة: تعزيز البيانات الداخلية بمعلومات استخبارات السوق الخارجية والمعلومات الديموغرافية.
نستخدم عمليات متقدمة لاستخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL) لدمج هذه المجموعات المتنوعة في مستودع بيانات مركزي، مع ضمان الاتساق والجودة والامتثال لمعايير الخصوصية.
