نبدأ عملية نمذجة التنبؤ بجمع مجموعات بيانات شاملة من الأنظمة الداخلية والمصادر الخارجية على حد سواء. الهدف هو بناء قاعدة بيانات غنية ومتنوعة تعكس بيئة عملك وأهدافك بدقة. تشمل مصادر البيانات الرئيسية عادةً:
- قواعد البيانات التشغيلية: توفر بيانات تاريخية ضرورية للتعرف على الأنماط وتوقع الاتجاهات المستقبلية.
- أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM): توفر بيانات سلوك العملاء الضرورية للتنبؤ بمغادرة العملاء، والترويج الموجه، ونماذج التجزئة.
- أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP): تقدم بيانات العمليات لدعم التنبؤ بالطلب وتحسين الموارد.
- أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) وأجهزة الاستشعار: تمكّن من التنبؤ بالصيانة وتحسين الكفاءة التشغيلية من خلال تدفقات البيانات في الوقت الفعلي.
- وسائل التواصل الاجتماعي وتحليلات الويب: تلتقط مقاييس التفاعل والرأي العام لدعم نماذج سلوك العملاء.
- البيانات الخارجية من مزودي الطرف الثالث: تعزيز البيانات الداخلية برؤى إضافية حول الأسواق والمجتمعات المستهدفة.
نستخدم عمليات ETL (الاستخراج، التحويل، التحميل) المتقدمة لدمج هذه البيانات المتنوعة في مستودع بيانات مركزي، مع ضمان الاتساق والجودة والامتثال لمعايير خصوصية البيانات.